Guía de prompts para Claude
Maximiza el potencial de Claude usando las mejores prácticas para modelos de Anthropic
Descubre cómo aprovechar las capacidades únicas de Claude para obtener resultados excepcionales en tus proyectos. Claude destaca por su capacidad de razonamiento estructurado y análisis profundo.
🧠 Nuevo: Claude 3.7 Sonnet
Claude 3.7 Sonnet es el primer modelo híbrido de razonamiento disponible en Etenial. Puede producir respuestas casi instantáneas o un pensamiento extendido paso a paso visible para el usuario cuando sea necesario.
Modelos Claude disponibles
| Modelo | Descripción | Mejor para |
|---|---|---|
| Claude 3.7 Sonnet | El modelo más inteligente con capacidad de razonamiento híbrido | Programación avanzada, razonamiento complejo, desarrollo web |
| Claude 3.5 Sonnet | Modelo avanzado con excelente comprensión y generación multimodal | Análisis detallado, tareas creativas complejas |
| Claude 3.5 Haiku | Modelo rápido y eficiente para respuestas breves | Consultas rápidas, tareas sencillas |
Razonamiento híbrido en Claude 3.7
Claude 3.7 Sonnet introduce un enfoque innovador para el razonamiento en IA:
- Modelo unificado: A diferencia de otros modelos de razonamiento, Claude 3.7 funciona como un LLM estándar y un modelo de razonamiento en uno solo.
- Modos flexibles: Puedes elegir cuándo quieres que el modelo responda normalmente y cuándo quieres que piense más tiempo antes de responder.
- Enfoque práctico: Optimizado para tareas del mundo real que reflejan mejor cómo las empresas utilizan la IA, no solo para problemas académicos.
Capacidades multilingües
A continuación, se presentan los porcentajes de rendimiento de los modelos Claude 3.5 en diferentes idiomas, mostrados como un porcentaje relativo al rendimiento en inglés (100%):
| Idioma | Claude 3.5 Sonnet | Claude 3.5 Haiku |
|---|---|---|
| Inglés (línea base, 100%) | 100% | 100% |
| Francés | 96,2% | 95,3% |
| Español | 96,9% | 94,6% |
| Portugués (Brasil) | 96,0% | 94,6% |
| Italiano | 95,6% | 95,0% |
| Alemán | 94,0% | 92,5% |
| Chino (Simplificado) | 92,8% | 90,9% |
| Indonesio | 94,0% | 91,2% |
| Japonés | 92,7% | 90,8% |
| Coreano | 92,8% | 89,1% |
| Árabe | 92,5% | 84,7% |
| Hindi | 89,3% | 80,1% |
| Bengalí | 85,9% | 72,9% |
| Suajili | 83,9% | 64,7% |
| Yoruba | 64,9% | 46,1% |
Rendimiento Multilingüe de Claude
Los modelos Claude 3.5 y 3.7 muestran un rendimiento notable en varios idiomas. En general, en los idiomas europeos mantienen una capacidad superior al 95% en comparación con el inglés. Los idiomas del este de Asia, como el chino, japonés y coreano, demuestran una consistencia sólida, con un rendimiento relativo que ronda el 92-93%.
Estas evaluaciones se basan en el conjunto de pruebas MMLU (Massive Multitask Language Understanding) en inglés, traducido a 14 idiomas por traductores profesionales. Este enfoque asegura la calidad de las traducciones, especialmente en idiomas con menos recursos digitales.
Técnicas fundamentales
Razonamiento paso a paso (Chain of Thought)
Razonamiento simple
Incluye "Piensa paso a paso" en tu prompt:
<prompt>
Analiza este informe financiero. Piensa paso
a paso antes de dar tus conclusiones.
</prompt>Uso de ejemplos (Multishot Prompting)
Estructura clara
<ejemplos>
<ejemplo>
Entrada: Informe Q1 2024
Análisis: Puntos clave...
Recomendaciones: Acciones...
</ejemplo>
</ejemplos>
Ahora analiza: [nuevo informe]Etiquetas XML para estructura
Etiquetas simples
<contexto>
Información de fondo...
</contexto>
<tarea>
Lo que necesitas...
</tarea>
<resultado>
Formato esperado...
</resultado>Casos de uso prácticos
Excelencia en programación con Claude 3.7
Claude 3.7 Sonnet destaca significativamente en tareas de programación. Según pruebas realizadas, Claude 3.7 supera a otros modelos en manejo de bases de código complejas, planificación de cambios de código, actualizaciones full-stack, y construcción de aplicaciones web sofisticadas desde cero.
Traducción cultural
<tarea>
<idioma_origen>Español (ES)</idioma_origen>
<idioma_destino>Árabe (AR)</idioma_destino>
<país_destino>Egipto</país_destino>
</tarea>
<contexto>
<tipo_documento>Manual de instrucciones</tipo_documento>
<producto>{producto}</producto>
<marca>{empresa}</marca>
</contexto>
<texto_origen>
Instrucciones de instalación del purificador de aire:
1. Coloque el dispositivo en una superficie plana
2. Conecte a la red eléctrica (220V)
3. Pulse el botón de encendido ubicado a la derecha
4. Seleccione el modo deseado: Silencioso, Normal o Turbo
</texto_origen>
<requisitos_traducción>
- Mantener el tono profesional pero cercano de {empresa}
- Adaptar referencias culturales y direccionalidad del texto
- Considerar convenciones locales de seguridad y calidad
- Asegurar que las instrucciones son culturalmente apropiadas
</requisitos_traducción>
<formato_salida>
- Texto en árabe con dirección RTL
- Mantener numeración y estructura
</formato_salida>Desarrollo de aplicaciones web (Claude 3.7)
<tarea>
Desarrollar una aplicación de cuadro de mando para visualización de datos de ventas
</tarea>
<requisitos>
- Interfaz responsive
- Gráficos interactivos para KPIs
- Filtros por región y período
- Exportación a PDF/CSV
</requisitos>
<tecnologías>
- Frontend: React con Tailwind CSS
- Backend: Node.js con Express
- Base de datos: PostgreSQL
</tecnologías>
<instrucciones>
Usa el modo de pensamiento extendido para:
1. Planificar la arquitectura completa
2. Diseñar el esquema de la base de datos
3. Crear componentes clave del frontend
4. Implementar endpoints API esenciales
</instrucciones>Análisis de datos con razonamiento visible
<contexto>
Tengo un conjunto de datos de ventas del último trimestre.
</contexto>
<pensamiento>
1. Analiza tendencias principales
2. Identifica anomalías
3. Compara con períodos anteriores
</pensamiento>
<formato_salida>
- Resumen Ejecutivo
- Hallazgos Clave
- Recomendaciones Accionables
</formato_salida>🔬 Experimentación continua
La clave para dominar los prompts de Claude es la experimentación constante y el refinamiento basado en resultados. Cada caso de uso puede requerir ajustes específicos.